Make.com 中文教學（2026）：介面是英文？免費額度、付費方案、Maia AI 一次看懂

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很多人搜「Make.com 中文」，想知道有沒有中文介面。答案是目前沒有。Make.com 的介面只有英文，個人設定裡只有 email、偏好、時區、API 金鑰和兩步驗證，找不到語言選項^[5]。但英文介面擋不住你：用 Chrome 或 Edge 對頁面按右鍵「翻譯成中文」，選單和說明大多會即時變中文。免費方案每月 1,000 credits，可以同時啟用 2 條流程^[1]，拿來學和驗證很夠。

這篇的順序是：先把語言問題解掉，再看免費和付費差在哪，接著帶你做出第一條會自己跑的流程，最後才講 2026 年新增的 Maia、AI Agent 和進階技巧。

重點速覽

• Make.com 有中文嗎？沒有，介面只有英文、設定裡沒有語言選項。解法：瀏覽器右鍵「翻譯成中文」，模組名稱會維持英文^[5]。
• 免費方案：每月 1,000 credits、2 條啟用中的流程、最短 15 分鐘排程、單次執行最長 5 分鐘、檔案上限 5 MB^[1]。
• 付費方案：Core 月繳 US$12、Pro US$21、Teams US$38，三者都是每月 10,000 credits 起、不限流程數、最短 1 分鐘排程^[1]。
• credits 怎麼扣：排程每檢查一次算 1 次；抓到幾筆資料，後面每個模組就各跑幾次；AI 功能依用量動態扣^[2][3]。
• 2026 新功能：Maia（用一般語言建流程、除錯、解釋流程）與 Make AI Agent（open beta），都會吃 credits^[6][7]。

Make.com 是什麼？能幫你做到什麼

一句話：Make.com 是把「你原本要手動重複做的事」交給流程自動跑的工具。

它的核心是 scenario（情境流程）。你設一個觸發點（trigger），例如「表單有新回覆」「收到一封特定的信」，後面接一連串動作，例如「存進試算表」「發訊息通知你」「呼叫 AI 生一段摘要」。設好之後，它就照這條線自己跑，你不用盯著。

跟寫程式比，Make 把每個 App 的功能做成一塊塊視覺化的積木，你用拖拉的方式連起來就好。如果你每天有一件事要重複點十幾次，那件事通常就能丟給 Make。

哪三種人用 Make.com 最有感？

做電商的，可以把「新訂單自動寫進試算表、低庫存自動提醒、退款自動通知客服」串起來，不用在各後台之間手動搬。接案或做行銷的，可以把「客戶填的需求表單自動分類、自動建任務卡、自動回確認信」交給流程。做內容的，可以把「新文章發佈後自動貼到社群、自動備份、自動通知團隊」一次做完。

這三種人的共同點是：每天都有一批重複、規則明確的小事。規則越明確，越適合交給自動化。

如果你是用 Brevo 寄電子報的接案者或創作者，Make 也有官方維護的 Brevo 模組，可以把表單收到的新名單自動送進 Brevo 的名單；Brevo 本身怎麼設定，可以看 Brevo 教學。

如果你完全沒碰過自動化，可以先看更入門的 Make.com 教學：視覺化自動化怎麼用，把觀念打好，再回來這篇。

你不是需要「學會自動化」，你是需要「把那件煩你很久的重複工」交出去。Make 只是接手的那雙手。

知道它是什麼之後，多數人卡的第一關是英文介面。

Make.com 中文介面有嗎？英文看不懂怎麼辦

先講結論：Make.com 目前沒有中文介面，也沒有任何語言切換選項。官方說明中心的個人設定頁，管理項目只有 email、偏好、時區、API 金鑰與兩步驗證^[5]；官方定價頁也沒有介面語言或在地化的說明^[1]。

所以你在 Google 搜「Make.com 中文」，找到的多半是教學文章，而不是官方的中文版入口。別再找哪裡切中文了，找不到。

怎麼用瀏覽器整頁翻譯，30 秒把選單變中文？

在 Chrome 或 Edge 打開 Make 後，對頁面空白處按右鍵，選「翻譯成中文」（Chrome 會顯示「翻譯成繁體中文」）。整個介面的選單、按鈕、說明文字大多會即時變中文。

誠實講限制：畫布上那些 App 模組的名字（像 Google Sheets、Webhooks）通常還是英文，因為那是專有名稱。下面這張對照表，就是幫你補翻譯翻不到的那一塊。

本站 2026-07 實際操作畫面；介面若改版可能略有差異。

翻譯翻不到的英文名詞，看哪張對照表？

英文	意思	你會在哪裡看到
Scenario	一條自動化流程	首頁「Create a new scenario」
Module	流程裡的一個步驟	畫布上的每一個圓形積木
Trigger	觸發點，流程從這裡開始	流程最左邊第一個模組
Bundle	一筆資料	執行紀錄裡的數字
Credit	計費單位，大多數模組跑一次扣 1	帳號用量頁
Router / Iterator / Aggregator	分流 / 拆開 / 收攏	模組選單的 Flow control
Error handler	出錯時的處理方式	模組右鍵選單
Incomplete executions	未完成的執行，可事後重試	Scenario settings

名詞定義依官方說明中心整理^{[2][3][14][15]}。

卡住你的從來不是英文，是沒人告訴你「右鍵就能整頁翻中文」。知道這招，介面英文從門檻變成小事。

語言這關過了，下一個問題是：不付錢能玩到哪？

Make.com 免費方案夠用嗎？額度和限制一次看

免費仔的第一個問題永遠是：不付錢能做到哪？答案是比你想的多，但有天花板。

免費方案給你什麼？

依 Make 官方定價頁（查證 2026-10-01）^[1]，免費方案包含：

• 每月 1,000 credits
• 2 條啟用中的流程（active scenarios）
• 最短 15 分鐘排程一次
• 單次執行最長 5 分鐘、檔案上限 5 MB
• 可以用 Maia、Make AI Agents（beta）、AI Web Search（beta）等 AI 功能

1,000 credits 到底會怎麼被扣掉？

官方有三條規則要先知道^[2][3]：

1. 大多數模組跑一次扣 1 credit，跟資料量大小無關。
2. 排程的 trigger 每「檢查」一次就算 1 次，就算沒抓到新資料也算；但抓到幾筆，後面每個模組就各跑幾次。官方的例子是 Google 表單抓到 10 筆回覆、後面接 3 個模組，一次就是 31。
3. AI 相關功能是動態計費，依實際用量扣，比一般模組貴。

照這個規則算，排程每 15 分鐘檢查一次，一個月約 2,880 次，光檢查就把免費的 1,000 credits 用光。拉長到每 1 小時約 720 次、每 2 小時約 360 次。更省的做法是改用表單、webhook 這類「有事才觸發」的流程，credits 只花在真的有資料的那幾次。

誰適合免費、誰該直接看付費？

如果你只是想「先驗證這東西能不能解決我的問題」，免費方案完全夠，先跑通一條真實流程再說。如果你已經確定要天天用、要即時、要跑很多條，免費版的 2 條流程和 15 分鐘間隔會先卡到你。官方註冊頁寫著「Trusted by 400,000+ companies」^[9]，這不是學了沒地方用的冷門工具。

免費仔和付費仔的差別不在功能多寡，在你願不願意為「即時」和「跑更多條」付錢。先用免費確認值得，再升級才不冤枉。

那付費要多少錢、該選哪一個？往下看。

Make.com 付費方案怎麼選？Core、Pro、Teams 差在哪

付費方案的差別，其實只有三件事：每月 credits、能開幾條流程、多久能跑一次。其他差異都是給進階或團隊用的。

各方案的價格和限制一次看

依官方定價頁（查證 2026-10-01，月繳價格）^[1]：

方案	月繳價格	每月 credits	啟用流程數	最短排程	單次執行	檔案上限
Free	US$0	1,000	2	15 分鐘	5 分鐘	5 MB
Core	US$12	10,000	不限	1 分鐘	40 分鐘	100 MB
Pro	US$21	10,000 起	不限	1 分鐘	40 分鐘	250 MB
Teams	US$38	10,000 起	不限	1 分鐘	40 分鐘	500 MB
Enterprise	客製報價	可議	不限	1 分鐘	40 分鐘	1,000 MB

定價頁的年繳選項寫「Save 15% or more」，但沒有直接列出年繳換算後的月費^[1]，年繳實際金額請以結帳頁為準。Pro 比 Core 多的是「優先執行」，Teams 是給多人協作的方案。

該選哪一個？用三個問題對號入座

你不用全部比，先回答這三題：

1. 你同時要開幾條流程？超過 2 條，免費版就不夠，Core 起跳。
2. 你的流程可以接受最多 15 分鐘的延遲嗎？例如客人下單要立刻通知，就不行，要付費才有 1 分鐘排程。
3. 你一個月大概跑多少次？用「檢查次數＋每次筆數×模組數」估。超過 1,000 就要付費，或先改 webhook 把檢查次數壓下來。

三題都答「免費夠」，就先別付錢。只要有一題卡住，一人公司或接案者先上 Core 通常就夠了；Pro 的優先執行、Teams 的協作功能，等你真的遇到再升也不遲。另外要留意單次執行時間：免費版單次最長 5 分鐘、付費 40 分鐘^[1]，一次要處理幾百筆資料的流程，免費版可能跑到一半被切斷。

如果你看完覺得值得試，這是最順的起點：免費開一個 Make 帳號，先做一條真的會跑的流程。確定天天要用再升級，不會白花錢。

別先比哪個方案最划算，先問自己卡在流程數、速度還是額度。卡在哪就解哪，其他的都是之後的事。

方案選好了，接著把帳號開起來，做出第一條流程。

Make.com 怎麼註冊？從 0 到第一個自動化

多數人卡的不是註冊，是註冊完面對一張空白畫布，不知道第一步要點哪。所以這段直接給你一個可以照抄的流程。

註冊有哪三步？

1. 打開 Make 官網免費註冊。官方提供 Google、Apple、GitHub、Facebook 和工作 email 五種註冊方式^[9]，用 Google 一鍵註冊最快。
2. 用 email 註冊的話填基本資料，過程中會請你選資料中心區域（例如 EU 或 US），選離你近的就好。本站 2026-07 註冊時不需要綁信用卡；官方註冊頁本身沒寫這點，註冊時以畫面為準。
3. 進到 dashboard 後，先對頁面右鍵「翻譯成中文」，接下來每個按鈕你都看得懂。

本站 2026-07 實際註冊畫面。

第一個流程要做什麼？照抄這個就好

挑一個幾乎人人用得到的場景：表單有新回覆，就自動存進試算表並通知你。

1. 在 dashboard 點「Create a new scenario」（翻譯後大概是「建立新情境」）。
2. 加第一個模組當觸發點：選你的表單工具（例如 Google Forms 的 Watch Responses），連上帳號、選那份表單。
3. 加第二個模組當動作：選 Google Sheets 的 Add a Row，把表單欄位對應到試算表欄位。
4. 加第三個模組：選 Gmail 或 Slack 的通知動作，內容填「有新回覆囉」。
5. 按左下角「Run once」測一次，確認資料真的進了試算表、通知也收到了。
6. 沒問題就打開排程。間隔建議設 1 到 2 小時，別貪快設 15 分鐘，每次檢查都會扣 credits。

如果第一次沒跑成功，別慌，九成是兩個原因：帳號沒連好（回到那個模組重新授權），或欄位沒對應到（點開動作模組，確認必填欄位都有拉到資料）。Make 會用紅字標出哪一步出錯，照它指的地方修就好。

與其比一堆規格，先花 10 分鐘做出一條你真的會用的流程，你馬上就知道 Make 值不值得續用。

會做基本流程之後，你可能會好奇：2026 年 Make 一直在推的 AI 功能，新手用得到嗎？

Maia 和 Make AI Agent 是什麼？新手要不要用

這是舊版沒寫、但很多人在搜的一題。先分清楚：Maia 是幫你「做流程」的 AI 助手，AI Agent 是放進流程裡「替你做事」的 AI。

Maia：用一句話叫 AI 幫你建流程

Make 在 2026 年 8 月 12 日發布 Maia^[6]。它在流程編輯器裡，用一般語言描述需求，例如「Salesforce 進來新名單，就把摘要丟到 Slack」，Maia 會一步步把流程視覺化建出來。官方說它還能幫你找出失敗模組的原因、修改既有流程、用白話解釋一條流程在做什麼。

對看不懂英文模組設定的人，「解釋流程」這一項可能比「建流程」更有用，因為接手別人的流程、或回頭看自己三個月前做的流程時，最難的就是看懂。

方案上，所有付費方案可以用 credits 無限使用 Maia，前 30 天有免費訊息；免費方案註冊後有 30 天 Maia 試用^[6]。官方文章沒有說明支援哪些語言，能不能用中文下指令，本站還沒實測，先列待確認。

Make AI Agent：讓 AI 在流程裡自己判斷、自己做

Make AI Agent（New）是用來建立「會自己判斷的流程」的 App，新版在 2026 年 2 月 2 日釋出，目前是 open beta，功能和計價都可能變動^[7]。你給它角色指示、參考資料（例如 FAQ、品牌規範）和可用的工具（email、資料庫、CRM），它會依每次收到的資料自己決定下一步。

所有方案都能用 Make 自家的 AI 服務跑 agent；要接自己的 OpenAI、Gemini、Claude 等 API，需要付費方案^[7]。

AI 功能會不會很花錢？

會比一般模組花。依官方說明（更新 2026-09-08）^[10]：

• 用 Make 的 AI 服務：每次 1 credit，再加上依 AI token 計算的 credits。
• 接自己的 AI 供應商：Make 只收每次 1 credit，token 費用你在供應商那邊付。
• 上傳 PDF、Word 這類知識檔也會扣 credits。

所以免費的 1,000 credits 拿來試 agent，很快就用完。我的判斷是：新手先用一般模組把流程跑順，AI 只放在真的需要判斷的那一步（例如分類客訴、寫摘要），長期要大量用 agent，再考慮付費方案接自己的 API key 控制成本。

AI 不是越多越好，是放在「規則寫不出來、需要判斷」的那一步。其他能用規則解決的，交給一般模組就好，便宜又穩。

AI 會用了，接下來是讓流程不會一複雜就亂的三招。

Make.com 進階要學哪 3 招？分流、拆合、錯誤處理

會做基本流程之後，真正讓 Make 好用的是這三招。很多人卡在「流程能跑，但一複雜就亂」，這三個就是解法。

Router 怎麼把一條流程分成好幾條路？

Router 讓一條流程依條件分岔，每條路可以設篩選條件，例如金額大於 5,000 的訂單通知老闆、其他的只記帳^[15]。

兩個官方細節很多人不知道^[15]：第一，各條路是依序處理、不是同時跑，第一條沒跑完不會跑第二條，可以用「Order routes」調整順序；第二，可以設一條 fallback route，專門接住不符合其他所有條件的資料，它會最後才跑。不設 fallback 的話，不符合條件的資料就直接被略過。分支別開太多，超過四五條就難維護，那通常代表你該拆成兩條流程了。

Iterator 和 Aggregator 怎麼「拆了再合」？

Iterator 把一包資料拆成一筆一筆處理，官方例子是一封信有多個附件，拆開後每個附件各自存到 Google Drive^[16]。Aggregator 反過來，把多筆結果收攏成一筆，畫面上會用灰色區塊框出收攏範圍，還可以依欄位分組^[17]。

新手最常犯的錯是只拆不合：一封信十個附件，觸發十封通知，把自己和收件人都轟炸一輪。在通知前面加一個 Aggregator，就只寄一封整理好的總結，後面的模組也只跑一次，credits 跟著省。

錯誤處理要怎麼設，流程才不會半夜靜靜掛掉？

這是最多人忽略、卻最會出事的一環。官方規則是：排程型流程預設連續錯 3 次會被停用；用 webhook 即時觸發的流程，一出錯就立即停用^[4]。停用時不會有人主動提醒你。

Make 的錯誤處理器有這幾種（官方說明^[4][12][13]）：

• Ignore：跳過出錯的那一筆，其他照跑。適合漏一筆沒關係的流程。
• Resume：給出錯的步驟一個替代值，例如抓不到名字就先填「未提供」，後面照跑。
• Commit：立刻停止，已送出的資料保留。
• Rollback：立刻停止，並嘗試把已執行的步驟回復原狀，適合不能只做一半的流程。
• Retry（部分官方頁仍稱 Break）：把失敗的那筆存起來，之後自動或手動重試，適合連線中斷這類暫時性錯誤。

搭配一個設定：到 Scenario settings 打開「Store incomplete executions」（預設是關閉的）^[14]。打開後，連線錯誤和流量限制錯誤 Make 會自動重試，其他錯誤的資料也會被保存下來，讓你事後補跑^[12]。舊版文章寫的「Skip」不是官方名稱，這次已更正為 Ignore。

進階不是把流程做得更炫，是做得更穩。會不會設錯誤處理，決定你的自動化是資產還是未爆彈。

三招學會，你已經比大多數只會串兩個 App 的人強。但選工具前，也要想清楚為什麼是 Make。

Make.com vs Zapier / IFTTT / n8n 怎麼選？

工具沒有絕對的好壞，只有適不適合你的情況。快速對號入座：

• 要便宜、要彈性、流程會變複雜 → Make。視覺化畫布彈性大，適合願意花一點時間學、想長期用的人。
• 只要簡單的「A 發生就做 B」、不想學 → IFTTT 這類消費級工具更省事，但複雜流程會撞牆。想比較看這篇 IFTTT 自動化教學。
• 會寫程式、想自己架、要完全掌控資料 → n8n 有放在 GitHub 的自架版^[11]，但伺服器要自己維護，門檻較高。

那 Zapier 呢？

Zapier 上手快、整合的 App 多，但同樣的量算下來通常比 Make 貴，複雜流程的彈性也不如 Make 的畫布。如果你已經在用 Zapier 而且夠用，不必硬換；新開始又想省，可以先試 Make。兩邊的差異可以看 Zapier 自動化教學。

什麼情況反而別用 Make？

只要一個超簡單的「A 發生就通知我」、而且確定不會變複雜，用 IFTTT 或 App 內建通知就好。流程牽涉大量敏感個資、法遵要求嚴，要考慮能自架的方案。還沒想清楚要自動化哪一步的，先在紙上寫成「什麼時候、發生什麼、就做什麼」，想清楚再進 Make，會比邊做邊想快得多。

別問「哪個最強」，問「我要跑的東西複雜嗎、預算多少、想不想自己維護」。三題答完，答案自己就浮出來。

選好 Make 之後，最後一件會直接影響荷包的事：credits 怎麼省。

怎麼省 credits、不讓流程半夜爆掉？

免費的 1,000 credits 很容易在你不注意時燒光。這段講怎麼用得省、跑得穩。

省 credits 的三個習慣是什麼？

第一，把檢查頻率降到需求的下限。每次檢查都扣 1 次，沒新資料也算；能用 webhook 有事才觸發更好。第二，用篩選器在流程前段就把不需要處理的資料擋掉，別讓它們走完整條流程。第三，用 Aggregator 把多筆結果收攏，後面的通知、API 動作只跑一次。AI 步驟放在真的需要判斷的地方，不要每一步都丟給 AI。

上線前要做哪些穩定性檢查？

把會出錯的地方想一遍：API 會不會超時、資料格式會不會突然變、額度會不會用完。關鍵動作後面接錯誤處理，打開「Store incomplete executions」，再養成每週點開執行紀錄看一眼有沒有紅色失敗的習慣。新版還有 Scenario Run Replay，可以用歷史資料重跑除錯，不必重新觸發^[8]。

自動化最怕的不是不會設，是設完就不管，直到客戶問你「怎麼沒收到」，才發現流程三天前就停了。

延伸閱讀：想懂 AI agent 怎麼把能力封裝、又怎麼連上 Make 這類外部工具，可以看 Claude Agent Skills 是什麼 和 ChatGPT Work 是什麼；想比較 Make 和其他 AI 工作流工具，看 Gumloop 是什麼。

常見問題

結語

Make.com 沒有中文介面，但這不是你不用它的理由。右鍵翻譯解決語言、免費 1,000 credits 讓你先試、照抄一條表單流程讓你 10 分鐘看到成果。確定天天要用，再依「流程數、速度、額度」選付費方案；AI 功能等流程跑順了，再放到真正需要判斷的那一步。

參考來源

1. Make 定價頁，查證 2026-10-01
2. Make 說明中心，Credits，頁面更新 2026-09-25
3. Make 說明中心，Operations，頁面更新 2026-09-30
4. Make 說明中心，Overview of error handling，查證 2026-10-01
5. Make 說明中心，Profile settings，查證 2026-10-01
6. Make 官方部落格，Maia by Make，2026-08-12
7. Make 說明中心，Introduction to Make AI Agent (New)，查證 2026-10-01
8. Make 官方部落格，Waves ’25 產品發布，2025-10-16
9. Make 註冊頁，查證 2026-10-01
10. Make 說明中心，Credit usage for AI agents，頁面更新 2026-09-08
11. n8n 定價頁，查證 2026-10-01
12. Make 說明中心，Retry error handler，頁面更新 2026-08-09
13. Make 官方部落格，錯誤處理說明，查證 2026-10-01
14. Make 說明中心，Incomplete executions，頁面更新 2026-09-30
15. Make 說明中心，Router，頁面更新 2026-05-13
16. Make 說明中心，Iterator，查證 2026-10-01
17. Make 說明中心，Aggregator，查證 2026-10-01